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AI 전환기로 일과 학습의 규칙이 바뀐 시대에, 지식을 쌓는 채움학습보다 필요한 지식을 선별하고 낡은 관점을 비우는 ‘언러닝’이 중요하다고 강조한다. 또한 AI 결과물을 비판적으로 판단하고 책임지는 감별 능력이 새로운 전문성의 핵심이며, 이를 가능하게 하는 역량으로 AI 리터러시를 제시한다.
서문1 평범한 사람들의 새로운 성공 경로새로운 성취의 경로 타고난 혈통과 지위, 재능에 달린 ‘강력한 개인’전문가가 되는 새로운 경로 지식, 정보사회에서 권력의 원천 누구나 쉽게 이용할 수 있는 기술 모두에게 열린, 하지만 누구나 갖지는 못하는 2 지수증가적 변화와 대응 이세돌 9단, IBM, AT&T, 모토롤라의 공통점 디지털 세계를 지배하는 두 원칙, 무어의 법칙과 멧칼프의 법칙체스 발명가가 요구한 소박한 보상 지식 증가 곡선 활용한 기업들의 부상세차장 산업과 껌 매출의 하락 원인“인류 최대의 약점은 지수함수를 이해하지 못하는 것”“서서히, 그러다가 갑자기” 왜 사람들은 지수상승 변화의 힘을 과소평가할까? 규범의 역할은 “사회적 안정성 유지”가장 효과적인 학습법, 실패해보기 3 언러닝 망각과 언러닝의 차이 채우는 학습에서 비우는 학습으로 비움학습은 왜 어려울까? 비움학습이 어려운 심리적 이유 ‘더 많은 정보’와 ‘더 적절한 지식’ 콘텐츠에서 가전제품까지, 구독 모델의 확산 소유 가치에서 사용 가치로 ‘더 최신의 정보’에서 ‘더 적절한 지식’으로 ‘트렌드 추구’의 기회와 위험 ‘더 적절한 정보’를 판별하는 기준 비움학습을 위한 구체적 방법 4 감식안과 비평가 노벨상과 쇼팽콩쿠르의 권위는 어떻게 만들어졌나? 인공지능이 불러온 창작의 민주화 전문가의 역할이 AI 시대에 여전한 이유 전문가는 사라지지 않는다. 다만 변화할 뿐 모두가 감별 능력을 가져야 하는 이유 뛰어난 감별사의 조건 감별 능력 갖춘 전문가의 역할 확대 5 마법의 도구새로운 리스크의 출현동화가 전해주는 마법 사용법괴테가 예견한 마법의 빗자루 〈세 가지 소원〉과 마법의 쓸모마법이 문제를 해결하지 못하는 이유‘마법 같은 기술’의 알레고리가 알려주는 진실용도별 AI 서비스 6 강력한 개인 vs. 강력한 집단 “1인 유니콘 기업 출현이 멀지 않았다” 강력한 개인보다 더욱 커질 협업의 힘왜 협업이 더욱 중요해지는가 강력한 개인이 협업해야 하는 까닭7 AI가 인간을 대체할 수 없는 까닭 일자리 불안, 블루칼라에서 고소득 전문직으로 AI 노출지수가 낮은 직업은 안전할까? 유발 하라리 “20년 뒤 어떤 기술이 유용할지 아무도 모른다” 개발자들이 AI 코딩 보조도구를 바라보는 상반된 시각디지털, 인공지능 세상을 만난 만화가 인공지능을 활용하는 사람이 그렇지 않은 사람을 대체한다 어떻게 대처해야 할까어둠에 익숙해지기 8 강력한 개인이 온다 무력화된 인간 증강의 방법 생성 AI 이후, 팔로어 전략으로는 적응 불가능 모든 사람이 개척자로 살게 된 이유개척자에게 필요한 것 인공지능 시대를 헤쳐갈 에너지, 꿈과 호기심 증강 도구로서의 AI를 활용하려면인공지능 활용법 중 최고 용도는 AI 개인교사
