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AI와의 대화에서 원하는 결과를 얻기 위한 핵심 원리를 언어학의 관점에서 설명한다. 프롬프트를 단순한 명령어가 아닌 소통의 방식으로 바라보며, 질문의 표현 방식과 단어 선택, 한국어 특유의 언어 습관이 AI의 응답에 어떤 영향을 미치는지 구체적인 사례를 통해 설명한다.
[프롤로그] 언어와 관계의 세상이 온다Part 1. 소통의 언어: AI 시대, 나만의 언어로 말하기Chapter 1. 프롬프트는 대화다 - 검색의 시대에서 대화의 시대로왜 우리는 AI 앞에서 여전히 ‘검색’을 하는가 기술은 변해도 언어의 본질은 남는다인문학적 감각이 AI 시대의 진짜 경쟁력인 이유Chapter 2. 프롬프트는 협력이다 - 혼잣말을 대화로 바꾸는 기술 세상에 완전한 독백이란 없다 문장은 결코 혼자 완성되지 않는다 침묵도 맞장구도 말이다 Chapter 3. 프롬프트는 AI와의 대화다- 질문의 구조가 답변을 결정한다턴 테이킹은 대화의 바통 터치다질문이 답변의 방향을 이끌어낸다 협력 원리는 AI와의 암묵적 약속이다수정이 대화를 완성한다백채널 없는 AI, 대화의 리듬을 만드는 법대화형 프롬프트와 프로그래밍Chapter 4. 프롬프트는 인식의 해상도다- 단어 하나가 만드는 차이왜 생성할 때마다 다른 결과가 나올까어휘력이 고품질 답변을 끌어내는 이유무너지는 문해력, 흔들리는 AI 시대의 기반문해력이 무너지면 AI 격차도 벌어진다Part 2. 기계의 언어: AI가 언어를 이해하는 법Chapter 5. AI는 자연어를 어떻게 이해하는가- 언어 모델의 작동 원리를 알면 프롬프트가 바뀐다패턴 속에서 의미를 만드는 법AI가 자연어를 읽는 최소 단위, 토큰숫자가 의미를 품는 순간, 임베딩Chapter 6. AI는 어떻게 문맥을 감지하는가- ‘칵테일 파티’에서 내 목소리 찾기모든 단어가 모든 단어를 ‘바라본다’중요한 정보에 AI의 시선을 고정시키는 법Chapter 7. AI의 답변은 어디서 오는가- 자기회귀 생성과 온도한 단어씩 세계를 구축하는 ‘자기회귀’의 비밀창의성의 다이얼, 온도프롬프트에 온도를 입히는 법 Chapter 8. AI는 정말 ‘이해’하는 것일까- 확률적 앵무새와 창발적 이해 사이촘스키와 힌턴, 두 거인이 충돌한 지점오셀로 GPT 실험, AI의 ‘머릿속’을 들여다보다Chapter 9. AI의 머릿속에는 무엇이 있을까- 앤트로픽이 목격한 AI 개념 지도AI의 ‘머릿속’ 지도를 목격하다 AI의 개념 지도에서 정확한 의미를 찾는 방법Chapter 10. AI는 왜 그럴듯한 거짓말을 하는가- 확률이 만든 할루시네이션그럴듯한 거짓말, 확률이 만든 그림자시험을 잘 치르는 모델 vs 정직한 모델할루시네이션을 줄이는 프롬프트 전략Chapter 11. 좋은 질문이 더 나은 AI를 만든다- AI 시대의 질문력AI는 이해하는가, 흉내 내는가모델 성능보다 질문력이 먼저다 AI 작동 원리에서 끌어낸 5가지 프롬프트 원칙 Part 3. 우리의 언어: 한국어의 결을 살리는 프롬프트 전략Chapter 12. 조사 하나가 응답을 바꾼다- 한국어 조사와 AI 뉘앙스한국어는 비싼 언어다 한국어 프롬프트에서 조사가 중요한 이유조사 하나가 바꾸는 번역의 품격Chapter 13. ‘나쁘지 않다’는 AI에게 ‘좋다’는 말일까- 긍정 프레임의 기술긍정의 가면을 쓴 유보의 기술MIT가 밝혀낸 AI의 부정어 맹점프롬프트에서 부정이 만드는 혼란반어적 부정과 이중부정의 해체이미지 생성 AI의 ‘네거티브 프롬프트’ 역설긍정문이 더 좋은 답변을 이끌어낸다Chapter 14. 말하지 않음으로써 말하는 언어- 모호어와 완곡어의 세계“검토해보겠습니다”는 한다는 말인가?AI는 ‘말하지 않은 행간’을 이해할까? 거절형 모호어: “검토해보겠습니다”의 진실평가형 모호어: “괜찮습니다”의 온도경어형 모호어: 높임말에 숨은 가시양보형 모호어: “맞는 말씀입니다만”의 반전모호함을 정확한 표현으로 바꾸는 법Chapter 15. 존댓말에는 관계가 담긴다- 한국어 관계 문법을 AI에 심는 법“아메리카노 나오셨습니다”한 문장 안 세 겹의 옷AI가 한국어 높임법에서 자주 틀리는 3가지프롬프트에서 존댓말을 설계하는 법존댓말은 한국어 프롬프트의 정밀 조준기다Chapter 16. 한국인의 ‘눈치’는 AI에게 통할까- 한국식 프롬프트 습관 교정눈치의 나라에서 AI를 쓴다는 것 AI를 망치는 한국식 프롬프트 결론을 뒤에 말하는 미괄식 습관 직접적 요구를 회피하는 습관‘우리’라는 주어의 함정 한국식 화법을 나만의 스킬로 만드는 법 Part 4. 쓰기의 언어: 실전 프롬프트의 기술Chapter 17. 좋은 프롬프트란 무엇인가 - 구글ㆍ오픈AIㆍ앤트로픽의 프롬프트 공식빅테크 기업들의 프롬프트 교과서명확한 지시: 모호함을 없애는 첫 단계예시의 힘: 패턴을 가르치는 법사고의 안내: 생각의 경로 설계분할의 기술: 복잡성을 나누는 법반복하고 개선한다Chapter 18. 어떻게 써야 AI가 내 의도를 이해할까- 의도를 이해하게 만드는 6가지 프롬프트 원칙한 끗 차이를 만드는 문장의 조건 질문 1. 프롬프트는 얼마나 길어야 할까?질문 2. 프롬프트 구조화가 무엇인가?질문 3. 역할 부여는 정말 효과가 있을까?질문 4. 부정문은 쓰면 안 될까?질문 5. 프롬프트 문장에 순서가 중요할까?질문 6. 반복 지시는 효과가 있을까? Chapter 19. AI와 협업하는 사람은 무엇이 다른가- 실전 프롬프트 Q&AAI와 함께 결과물을 빚어가는 시간질문 1. “다시 해줘”는 왜 안 통할까?질문 2. AI에게 어디까지 맡겨야 할까?질문 3. 참고 자료는 어떻게 줘야 할까?질문 4. 톤을 정밀하게 조절할 수 있을까?질문 5. AI가 아첨만 하면 어떻게 할까? [에필로그] 프롬프트의 미래, 언어의 미래 미주 및 참고문헌
