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챗GPT를 비롯한 생성형 AI의 작동 원리와 발전 과정을 설명한다. 반도체와 데이터, 인공지능 산업의 변화가 경제와 일자리에 미치는 영향을 짚으며, AI가 협업과 업무 수행의 주체로 자리 잡는 미래 사회의 가능성과 위험을 함께 조명한다.
프롤로그 AI, 왜 아무도 쉽게 말해주지 않았을까[PART 1. 기계는 정말 인간처럼 생각할 수 있을까?]1장 기계가 인간을 완벽하게 흉내 낸다면, 그것도 생각이라고 불러야 할까?- 1 day × 1 AI | 튜링상 : 컴퓨터 과학의 노벨상- 1 day × 1 AI | 에니그마 : 제2차 세계대전의 판도를 바꾼 암호 기계- 1 day × 1 AI | 이미테이션 게임 : 튜링의 삶을 담은 영화2장 세상의 모든 규칙을 컴퓨터에 집어넣으면 AI가 될까?- 1 day × 1 AI | 마이신 : AI 역사상 가장 유명한 의료 전문가 시스템- 1 day × 1 AI | 알파고 : 바둑의 신을 이긴 AI3장 AI는 왜 두 번이나 죽었다가 살아났을까 : 기대와 실망의 70년 드라마- 1 day × 1 AI | 다트머스 회의 : AI라는 이름이 태어난 날- 1 day × 1 AI | AI 겨울 : 기술이 과대 포장될 때 벌어지는 일인물 탐구 | 제프리 힌튼 : AI의 대부가 걸어온 길 인물 탐구 | 존 매카시 : 'AI'라는 이름을 지어준 사람[PART 2. 0과 1의 세계에서 피어난 지능의 꽃]4장 열두 살 노숙 천재가 바꾼 세상 : 인공신경망은 이렇게 태어났다- 1 day × 1 AI | 월터 피츠와 워런 맥컬록 : 천재 소년과 신경과학자의 운명적 만남- 1 day × 1 AI | XOR 문제 : 퍼셉트론을 무너뜨린 논리 퍼즐- 1 day × 1 AI | 역전파 : AI가 실수에서 배우는 방법5장 AI는 언어를 어떻게 씹어삼키나 : 토큰과 파라미터의 비밀- 1 day × 1 AI | BPE : AI가 단어를 쪼개는 기술- 1 day × 1 AI | 전문가 혼합(MoE) : 종합병원처럼 일하는 AI6장 1만 시간을 버텨야 천재가 된다 : AI의 강화학습이 작동하는 방식- 1 day × 1 AI | GPU : AI 시대의 진짜 주인공- 1 day × 1 AI | 미엘린 : 반복 훈련이 뇌를 바꾸는 과학적 원리- 1 day × 1 AI | 안데르스 에릭슨 : '1만 시간의 법칙'의 진짜 주인7장 구글이 8명으로 세상을 바꾼 날 : 트랜스포머와 어텐션의 혁명- 1 day × 1 AI | 자연어 처리(NLP) : AI가 인간의 말을 이해하기까지8장 한 문장이 AI를 깨운다 : 프롬프트가 중요한 진짜 이유- 1 day × 1 AI | 거대언어모델 : AI가 말을 배우는 거대한 엔진- 1 day × 1 AI | 프롬프트 엔지니어링 : AI 시대의 새로운 소통 기술인물 탐구 | 요슈아 벤지오 : AI의 겨울을 견딘 고집스러운 낙관주의자[PART 3. 보고 듣고 추론하며, AI는 스스로 답을 찾기 시작했다]9장 단어에도 주소가 있다면? : AI가 의미를 숫자로 이해하는 법- 1 day × 1 AI | 워드 투 벡터 : 단어에 좌표를 부여한 혁명10장 AI도 눈과 귀가 생겼다 : 멀티모달, 텍스트의 감옥을 탈출하다- 1 day × 1 AI | CLIP : 텍스트와 이미지를 하나로 연결한 기술- 1 day × 1 AI | 인코더와 디코더 : AI의 번역기와 생성기11장 AI도 도서관이 필요하다 : RAG, 기억의 한계를 넘어서는 법- 1 day × 1 AI | 환각 현상 : AI가 소설을 쓰는 이유- 1 day × 1 AI | 파인튜닝 vs RAG : AI를 똑똑하게 만드는 두 가지 길12장 AI야 천천히 생각해봐 : 생각의 사슬로 추론하는 법- 1 day × 1 AI | 제이슨 웨이와 타케시 코지마 : CoT를 발견한 두 연구자- 1 day × 1 AI | 사고의 나무(ToT)와 사고의 그래프(GoT) : 직선을 넘어선 AI의 사고법13장 AI를 나만의 전문가로 만드는 법 : 파인튜닝의 원리와 가능성- 1 day × 1 AI | 파운데이션 모델 : 하나의 기초 위에 천 개의 집을 짓다- 1 day × 1 AI | LoRA : 포스트잇으로 AI를 바꾸는 기술14장 "AI야, 왜 그렇게 생각했어?" : 설명 가능한 AI가 필요한 이유- 1 day × 1 AI | 블랙박스 : AI가 설명을 못 하는 이유- 1 day × 1 AI | EU AI 법과 한국 AI 기본법 : AI를 규제하는 세계의 움직임인물 탐구 | 일리야 수츠케버 : 불을 훔친 뒤 안전장치를 만들러 간 남자[PART 4. 지능, 마침내 몸을 입고 현실로 걸어 나오다]15장 AI는 왜 인간의 뇌를 아직 못 이기는가 : GPU와 HBM이 넘어야 할 벽- 1 day × 1 AI | 엔비디아 : 게임 회사에서 AI 제국으로- 1 day × 1 AI | 폰 노이만 구조 : 현대 컴퓨터의 설계도이자 AI의 병목- 1 day × 1 AI | 뉴로모픽 컴퓨팅 : 뇌를 반도체에 새기는 도전16장 작아서 더 강하다 : SLM, 가벼움이 경쟁력이 되는 시대- 1 day × 1 AI | 지식 증류 : 선생님의 지혜를 제자에게 옮기는 기술- 1 day × 1 AI | 합성 데이터 : AI가 AI의 스승이 되는 시대17장 인터넷 없이도 AI가 작동한다 : 온디바이스 AI와 에지 컴퓨팅의 시대- 1 day × 1 AI | NPU : AI 전용 두뇌 칩- 1 day × 1 AI | 에지 컴퓨팅 : 데이터가 태어난 곳에서 처리하다18장 '배가 나왔어'를 컴퓨터는 어떻게 이해할까 : 데이터에 영혼을 불어넣는 온톨로지- 1 day × 1 AI | 지식 그래프 : 세상의 관계를 그물망으로 엮다- 1 day × 1 AI | 팔란티어 : 데이터로 세상을 꿰뚫어보는 기업19장 본능과 이성을 결합한 AI : 뉴로심볼릭 AI가 온다- 1 day × 1 AI | 심볼릭 AI vs 서브심볼릭 AI : 인공지능 70년 논쟁의 핵심- 1 day × 1 AI | SNOMED CT : 전 세계 의료 언어를 하나로 통일하는 사전인물 탐구 | 젠슨 황 : 게임 그래픽카드로 AI 제국을 세운 가죽 재킷의 사나이[PART 5. 사라지는 노동, 질문하는 인간만이 살아남는다]20장 AI가 저지른 실수, 책임은 누가 지는가- 1 day × 1 AI | AI 거버넌스 : AI를 안전하게 관리하는 조직의 설계도- 1 day × 1 AI | RLHF : AI를 인간의 취향에 맞추는 훈련법21장 친절한 비서인 줄 알았는데 : 알고리즘이 만든 취향의 감옥- 1 day × 1 AI | 필터 버블 : 알고리즘이 만든 보이지 않는 감옥22장 연애 소설 1억 권을 읽어도 첫사랑을 모른다 : AI가 넘지 못하는 벽- 1 day × 1 AI | 확률적 앵무새 : AI의 본질을 꿰뚫는 비유- 1 day × 1 AI | 브뤼셀 효과 : 유럽의 규제가 세계의 표준이 되는 마법23장 도구를 바꾸는 게 아니다 : 회사의 DNA를 바꾸는 것이다- 1 day × 1 AI | AX : 도구를 넘어 체질을 바꾸는 혁신24장 노동이 사라진 미래 : 결국 질문하는 인간만이 살아남는다- 1 day × 1 AI | 러다이트 운동 : 기술 공포의 역사적 원형25장 배우 없는 영화, 작가 없는 웹툰 : AI가 바꾸는 엔터테인먼트 산업- 1 day × 1 AI | 헐리우드 파업 : AI 시대 최초의 노동 전쟁이 남긴 것26장 소득 격차를 해소하는 K:교육의 미래 : 맞춤형 AI 튜터의 시대- 1 day × 1 AI | 블룸의 2시그마 문제 : 1대1 교육의 위력을 증명한 연구27장 프롬프트 대신 뇌파로 소통하는 시대 : BCI가 여는 새로운 세계- 1 day × 1 AI | 뉴럴링크 : 일론 머스크의 뇌-컴퓨터 도전28장 AGI : 우리는 이미 29일째 밤에 서 있는가- 1 day × 1 AI | AGI : 인간 수준의 범용 인공지능29장 AI끼리 인류 전복의 음모를 꾸미지는 않을까 : 멀티 에이전트와 AI 오케스트레이터- 1 day × 1 AI | AI 에이전트 : 스스로 생각하고 행동하는 AI- 1 day × 1 AI | MCP : AI 에이전트의 만능 어댑터30장 AI들끼리 말을 섞기 시작했다 : 에이전트 프로토콜의 탄생- 1 day × 1 AI | 프로토콜(Protocol) : 기계들의 악수 방법31장 바이브 코딩 시대, 주니어 개발자는 어디로 가는가- 1 day × 1 AI | 하네스 엔지니어링(Harness Engineering) : 바이브 코딩의 안전 장치인물 탐구 | 데미스 허사비스 : 체스 신동에서 노벨상 수상자가 된 AI의 꿈꾸는 설계자[PART 6. AI 산업 지형도]32장 왕좌를 지키는 자 : 오픈 AI는 어떻게 1등을 유지하는가- 1 day × 1 AI | o1과 o3 : '생각하는 AI'의 등장33장 검색의 제국이 AI 전쟁에 뛰어들다 : 구글 제미나이- 1 day × 1 AI | TPU : 구글이 직접 만든 AI 전용 칩- 1 day × 1 AI | 코드 레드 : 구글을 뒤흔든 챗 GPT 충격34장 안전하게, 그리고 가장 멀리 : 앤트로픽 클로드의 길- 1 day × 1 AI | 하이쿠, 소네트, 오퍼스 : 모델 이름에 담긴 철학35장 적은 비용으로 더 똑똑하게 : 중국 AI의 역습, 딥씨크- 1 day × 1 AI | 스푸트니크 쇼크 : 기술 패권이 뒤집힌 역사적 순간- 1 day × 1 AI | MoE : 딥씨크 효율성의 비밀36장 오픈소스 AI의 두 얼굴 : 라마와 미스트랄이 바꾼 것들- 1 day × 1 AI | 오픈소스 : '공짜'의 경제학37장 대한민국 AI의 미래 : 소버린 AI라는 이름의 양날의 검- 1 day × 1 AI | 소버린 AI : 국가의 언어와 가치를 담은 AI- 1 day × 1 AI | AI 팩토리 : 국가 AI 인프라의 심장인물 탐구 | 샘 올트먼 : 챗 GPT를 세상에 내놓은 사람인물 탐구 | 다리오 아모데이 : AI 안전의 길을 선택한 연구자인물 탐구 | 클로드 섀넌 : 클로드 AI에 이름을 준 정보 이론의 아버지에필로그 AI라는 바다를 건너는 당신에게