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AI 기술의 발전으로 인간과 AI의 협업이 새로운 경쟁력으로 부상하는 시대적 변화를 조명한다. 비판적 사고, 창의성, 공감, 판단력 등 인간 고유의 역량과 AI 활용 능력의 중요성을 살펴보고, 교육과 채용, 조직 문화의 변화 속에서 미래 인재에게 요구되는 조건을 설명한다.
Prologue AI 시대 인간의 조건과 생존 전략INTRO ‘인간’은 유리하다. 다만 ‘모든 인간’은 아니다!AI가 진화할수록 인간의 역할은 더 중요해진다누구나 휴먼 스킬을 충분히 가졌을까?‘자동화가 일자리를 없앤다’의 최근 연구 방향: 패러다임 전환AI와 협업을 위한 최고의 파트너는 ‘유능한 인간’이다이 책은 다섯 가지 관점을 재정립하려고 한다“To be, or not to be, it’s AI”Chapter 1 - AI 시대 계급: 유능한 인간 〉 AI 〉 보통 인간AI 시대의 본질은 ‘대체’가 아니라 ‘격차’주요 LLM을 인간처럼 창의성 검사해봤더니인류는 왜 계급을 나누고 유지해왔나AI 시대 대두되는 새로운 계급 구조AGI, 얼마 남지 않았다특이점, 그리고 쓸모없는 세대쓸모없는 계급이 될 위험이 가장 큰 사람은 누구일까?AI 스킬 프리미엄의 실체는?AI와 함께 일하되 지휘당하지 않는 법AI 에이전트를 관리하는 사람에게 필요한 자질과 역량엔트리 레벨 일자리를 AI로 대체하는 것이 지금 트렌드이제 채용에서 ‘신입’은 무경력자를 의미하는 게 아니다‘비효율’이 된 신입천 년 만에 걸린 제동: 신입의 종말은 조직의 종말로중개층의 붕괴? 양극화와 분리회사형 인간의 종말리더와 오케스트레이터만 남는다Chapter 2 - 빅테크의 조직 실험, 그리고 미래 인재상“계층에서 지능으로”: 결국 AI로 관리직 대체마이크로소프트의 중간 관리직 퇴출: 구조조정이 아니라 인력 재배치다AI발 구조조정? 빅테크의 직원 수는 왜 줄어들지 않았을까?AI 시대의 이상적 기업 모델, 커서메리토크라시 펠로십: ‘대학은 시간 낭비다’반지의 제왕과 아메리칸 드림, 그리고 끈끈한 유대틸 펠로십: ‘대학을 중퇴하라’기업 견습제: 다시 부활한 도제의 시대배우는 것과 일하는 것의 순서가 잘못되었다당신은 누구와 일하고 싶은가?: 샘 올트먼의 직원 채용 3가지 기준왜 AI 시대에 무례함(예의 없음)이 중요 화두가 되었나?채용의 시대가 끝나고 인재 영입의 시대가 왔다미래의 인재상은 솔로프러너가 가능한 사람이다왜 마이크로소프트는 〈Work Trend Index〉를 만들까?Chapter 3 - AI 네이티브의 미래, AI 네이티브 세대혼자서 2조 7천억 원을 번다고?샘 올트먼이 말한 1인 유니콘이 가능해진 시대세계 최고의 빅테크들도 시작은 솔로프러너였다생성형 AI 확산이 1인 창업에 미친 영향피터 레벨스: 실행력이 가장 중요한 역량공무원이 진화한다: AI가 일으킨 균열‘독특함 프리미엄’과 ‘에지 케이스’유튜브의 AI 영상 수익화 원칙이 보여주는 휴먼 인텔리전스의 중요성알렉스 카프가 말한 ‘AI 시대에 성공할 두 종류’는 누구?가장 숨겨진 인재 집단: AI가 신경다양성을 가치 있는 인재로 만든다신경다양성 인재를 주목해야 하는 이유: 긁지 않은 복권AI 열풍이 블루칼라에 대한 인식을 바꾸는 이유배관공 연봉이 왜 2배 올랐을까?몸이 자산이 되는 시대: 손재주와 신체 능력Chapter 4 - 휴먼 인텔리전스, 휴먼 스킬, 그리고 인간력AI 시대에 급부상한 휴먼 인텔리전스와 휴먼 스킬왜 링크드인 CEO는 ‘AI 시대 앞서가는 법’에 대한 책을 썼을까?링크드인이 찾은 대체 불가한 인간 역량 5Cs아니시 라만의 ‘AI 시대에 필수적인 6가지 인간 역량’소프트 스킬이 하드 스킬보다 중요해졌다MIT 슬론경영대학원, 미래 인재의 조건 EPOCH세계경제포럼의 〈Future of Jobs Report〉가 주목한 휴먼 스킬AI가 대체할 수 없는 6가지 지속 가능한 기술, Durable Skills4C: 21세기 핵심 역량 ‘미래를 위해서 무엇을 배워야 하는가?’6개 주요 프레임워크 역량 비교중세 유럽 교육에서 찾은 AI 시대 인재상최상위 휴먼 인텔리전스는 실패와 눈물에서 나온다?Chapter 5 - 당신에게 필요한 진짜 중요한 질문공포는 과장된다: 공포가 사라지면 진짜 본질이 보인다한국은 신기성 편향의 임상 실험장일론 머스크, “의대에 가지 마세요… 의미 없습니다”인간의 목적과 존재 이유는 무엇일까?‘일’이 사라지면 인간은 무엇으로 규정되는가?질문을 바꿔야 할 때다10년 수학 난제, 어떻게 AI는 80시간 만에 풀었을까?AI(Artificial Intelligence)의 반대말은 뭘까?1997년의 체스, 2016년의 바둑: 졌지만 오히려 이겼다AI가 인간을 만든 게 아니다. 인간이 AI를 만들었다1956년, 다트머스 여름 워크숍이 역사의 시작이었다세상에 없던 것을 만든 가장 인간적인 청년들가장 정교한 AI 캐릭터 HAL 9000: 모순된 딜레마를 가진 이름“AI는 인문학 관련 일자리를 파괴할 것이다”AI가 “인문학의 복수”를 이끌까?인문학 열풍은 다시 불지 않을 것이다AI 시대의 대학은 무엇을 가르쳐야 할까?좋은 것치고 쉽게 얻을 수 있는 건 없다Epilogue 나는 왜 불안감이 기대감으로 바뀌었을까?참고문헌
